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【productronica 2019】相约11月慕尼黑,重塑电子生产价值链!_亚博

备受业界瞩目的慕尼黑国际电子生产设备博览会(productronica)即将于2019年11月12-15日在德国慕尼黑展览中心正式拉开帷幕!本届展会以 加速创新(Accelerating Innovation) 为主题,聚焦智能维护、智慧工厂等多个热点话题,将呈现未来市场、印刷电路板、表面贴装技术、电子生产服务、半导体、电缆、线圈及混合元件等领域的高新产品及技术,打造覆盖整个电子生产价值链的风向标盛会! 九大展馆,布局一览 2017年,展会汇集了来自43个国家及地区的1,560家参展企业,国际展商比例高达46%,展出面积达88,000平方米;为期四天的展会共接待了来自96个国家及地区的44,987名观众,其中国际观众比例高达58%,77%的观众拥有决策权。除德国以外,参展观众较多的国家分别是(按数量排序):意大利、奥地利、瑞士、法国、俄罗斯、捷克和英国,展会同期举办的论坛更是迎来了超过3,400名听众的参与。2019年,productronica将带来更加精彩纷呈的展示与活动,9大展馆,让你一次看不停! 届时,小慕将亲临productronica展会现场,在productronica线上观众微信群内为您带来全面实时的图文直播,记得持续关注我们哦,不出国门就能看到新产品、新技术、新趋势啦~ A1 表面贴装技术(SMT):测试和测量、质量保证 productronica现场论坛 A2 表面贴装技术(SMT):测试和测量、质量保证、元件贴装技术、生产物流和材料流技术 A3 表面贴装技术(SMT):元件贴装技术 A4 表面贴装技术(SMT):PCB焊接和连接技术 A5 电缆、线圈和混合部件:电缆加工和连接技术、卷材生产、混合部件制造 A6 InPrint2019:2019年11月12-14日 ICMB1/B2 SEMICON Europa 2019:2019年11月12-15日 B2 未来市场:IT到生产、工业4.0、电池和电能存储技术、有机和印刷电子产品、3D打印、 增材制造 创新论坛 B2 半导体:半导体生产、显示器制造、LED和分立器件、光伏制造业、微/纳米生产、洁净室技术、材料加工 B3 印刷电路板(PCB) 电子制造服务(EMS):印刷电路板(PCB)及其他电路载体制造电子制造服务(EMS) PCB EMS演讲角 五大板块,看点十足 #FormatImgID_2# 01 表面贴装技术(SMT):元件安装技术的未来触手可及 表面贴装技术(SMT)是电子生产的核心。在这项技术的支持下,智能手机、平板电脑等设备得以生产,并实现微型化、低制造成本和轻重量,其巨大的计算能力迅速该变了我们工作和交换信息的方式,也要求电子生产行业不断适应变化以满足全新要求。这也是为什么机器人技术在现代元件安装技术中发挥着越来越重要的作用,而这一趋势亦会在productronica 2019与productronica China上得到体现。 #FormatImgID_3# 02 电缆、线圈和混合部件:现代文明的基础 越来越多的产品正在无线化,然而无线若缺少电缆、线圈和混合组件技术的话将无法想象。为确保这些应用的零故障,电线和电缆就必须按照最高质量规格生产。一旦在安装过程中或安装后发生故障,其代价将会非常昂贵。为确保一流的品质,在选择材料时需要非常小心,这和制造及加工电线、电缆是一样的。 #FormatImgID_4# 03 未来市场 追踪未来 今年的productronica展会将在未来市场板块着重关注电子行业的3D打印。虽然目前塑料仍是较常用的材料,但也有一些概念提出使用金属,甚至是导电连接。目前高端、专业品质的3D打印机仍较贵,但随着这种新技术的使用,它们将变得越来越便宜。与移动电话一样,我们甚至可以想象在可预见的未来,3D打印机可能成为普通消费者的日常产品。这是否会导致从长远角度看,创新和生产过程转向消费者?productronica未来市场板块将提供有关未来前景的见解和展望。 #FormatImgID_5# 04 半导体:电子制造的关键要素 欧洲的电子制造业有哪些?为推动欧洲半导体和其他电子元件的开发和生产,欧洲设立了 欧洲领导力的电子元件和系统(ECSEL) 等跨国资助项目,该计划预计到2020年将在欧洲动员1,000亿欧元的私人投资资源,创造250,000个就业机会,将极大提升欧洲最重要的半导体公司和最大的微电子研究机构之间的合作。除了试点项目外,该技术计划还支持电子芯片以及网络物理和智能系统的技术发展,并将其集成到应用领域,如高效交通、改善个人隐私和可持续能源生产。今年productronica展会的半导体板块参展商将展示他们在这些领域的全新创新。 #FormatImgID_6# 05 印刷电路板(PCB) 电子制造服务(EMS):电子制造的坚实基础 今年productronica展会上,印刷电路板(PCB) 电子制造服务(EMS)板块将是一个行业聚集地。参展商、参观者和合作伙伴可以在这里见面、交换信息并找到合适的供应商以满足他们的要求。例如,LPKF Laser Electronics集团的快速自主PCB原型设计研发技术,仅需一天即可实现PCB开发和生产。草案设计中的所有问题都能早期发现,从而能当天完成第二版和第三版设计。Schmid集团开发的先进真空工艺,可用于高端PCB和IC基板生产。该技术采用真空清洁和涂层工艺,能满足传统湿法处理无法实现的一系列应用。 智能维护特别专区,首次重磅推出 #FormatImgID_7##FormatImgID_8# 今年展会将首次推出智能维护展区,着重解决生产数字化程度提高后日益增长的维护需求。据德国国家科学与工程院(acatech)的一项研究表明,工业维护每年能为德国带来价值1万亿欧元的产能和产值。为实现高效维护,2019智能维护展区将展示现有的智能维护应用、解决方案及其未来发展趋势。Elunic公司将带来基于深度学习的质量检验方法,并为观众提供有趣的体验机会。Status Pro亚博体育app下载 Maschinendiagnostik公司也将现场演示智能工厂设备的在线监控方法。此外,奥地利维护与设施协会(mfa)、Forum Vision Instandhaltung(FVI)、Dankl + Partner公司及其技术合作伙伴Messfeld均将亮相智能维护展区。 创新大奖,再度颁发 2019 productronica将第三次颁发创新大奖(Innovation Award),向所有的参展商开放申请。独立评委会将选出包括电缆、线圈和混合组件(Cables, Coils Hybrids),未来市场(Future Markets),检验和质量(Inspection Quality),印刷电路板(PCB) 电子制造服务(EMS),半导体(Semiconductors)和表面贴装技术(SMT)在内的六大类别奖项,获奖企业将于2019年11月12日在productronica展会现场领奖。 聚焦新生代,为初创企业提供平台 缺乏专业人才依旧是全球经济增长的较大障碍之一。今年展会的B2馆特设 加速人才(Accelerating Talents) 专区,为在校生、毕业生和职场新秀们提供了一个理想的交流平台,旨在鼓励他们从事电子生产行业。此外,初创企业也是展会的一大焦点之一。联合专业杂志Elektor,productronica主办方将年轻的企业和国际行业代表们集聚在一起。在productronica Fast Forward活动期间,初创公司将在B2馆的单独展区和论坛上展示他们的产品和解决方案。拥有颇具前景解决方案的企业将在展会最后一天(2019年11月15日,周五)获得productronica Fast Forward奖。 聚焦新生代,为初创企业提供平台 视频:https://v.qq.com/x/page/n09248up0tf.html 当然,如果您真的想亲自看到创新的电子制造设备和技术,与这些领先的供应商们面对面交流,那请一定不要错过2020年3月18-20日在上海新国际博览中心举办的慕尼黑上海电子生产设备展(productronicaChina)。作为电子智能制造全产业链应用解决方案的展示平台,2020年慕尼黑上海电子生产设备展(productronicaChina)提出 融合创新,智造未来 的全新口号,聚焦杰出产品与技术的融合创新价值传递,积极推动并加速电子全行业智能制造发展升级。 2020年慕尼黑上海电子生产设备展部分展商智能手机如果十年不坏,你能坚持十年不换吗?之前在使用功能机时,往往要等到手机「物理损坏」才会想起换机。十几年前的诺基亚如果硬件上没有损坏,放到今天也是可以正常使用的。不过这种方式在智能机时代就行不通了,厂商把手机的换代周期缩短到一年,人们的换机频率也越来越高。很多旧手机的硬件没有什么损坏,但系统早就不更新,光是卡顿这一个问题,就让旧手机无法再正常使用。中国AI芯片大幅增长:离不开5G普及众多周知,今年是中国的5G元年,目前,中国5G商用牌照已经发放,这就意味着5G商用已经启动,将会在国内开始迅速普及。伴随5G商用幅射面的不断扩大,人工智能、云计算、大数据、物联网等新兴产业发展迅猛,中国AI芯片市场将进一步扩大。智能手机如果十年不坏,你能坚持十年不换吗?之前在使用功能机时,往往要等到手机「物理损坏」才会想起换机。十几年前的诺基亚如果硬件上没有损坏,放到今天也是可以正常使用的。不过这种方式在智能机时代就行不通了,厂商把手机的换代周期缩短到一年,人们的换机频率也越来越高。很多旧手机的硬件没有什么损坏,但系统早就不更新,光是卡顿这一个问题,就让旧手机无法再正常使用。高尚大的人工智能背后:真的只是单调、枯燥和密集劳总得来说,人工智能有两个重要的支柱,一个是海量的数据、大大的数据;另一个则是高精度算法,显然,算法需要一小撮的天才来编辑和优化,而海量的大数据,除了机器本身的收集能力之外,还需要大量的人工操作,给相关的数据贴上固定的标签。从1700亿跌到67亿,乐视网最后一天:9亿资金赌明天 从2010年上市,到成为创业板“一哥”,凭借眼花缭乱的“生态化反”,乐视网在资本市场上缔造了一个又一个神话,其市值更是一度高达1700亿。
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